阿斯利康正持续深耕中国创新生态，并将人工智能视为推动药物研发范式变革的关键支点。
近年来，阿斯利康在华研发布局不断加速推进：2024年阿斯利康上海全球研发中心升级为全球战略研发中心，2025年，公司宣布在北京新增25亿美元投资，其中重点项目之一就是建立全球第六个、亦是中国第二个全球战略研发中心。该中心以人工智能为核心支撑，聚焦药物早期研究与临床开发，标志着阿斯利康在中国完成药物研发的全链条布局。
为进一步深化在人工智能领域的布局，2026年3月20日，阿斯利康与清华大学正式宣布成立“清华大学（智能产业研究院）-阿斯利康人工智能药物研发联合研究中心”。在全球制药产业向智能化转型的关键节点，此举并非简单的校企合作，更是双方共建人工智能药物研发新生态的战略之举，彰显了阿斯利康以长期投入引领生命科学与数智融合的决心。
“人工智能对于阿斯利康研发来说，已经不再只是一个药物发现的工具，我们想要打造一个‘AI First’的文化，意味着从药物发现到临床开发整个研发全流程都要实现人工智能赋能。” 阿斯利康全球高级副总裁、全球研发中国负责人何静博士的这番话，道出了这家跨国药企深耕AI制药的核心逻辑。
在这一理念下，此次合作通过融合清华大学顶尖的人工智能科研能力与阿斯利康深厚的产业经验和全球研发平台，致力于将人工智能技术突破转化为惠及全球患者的临床价值，探索药物研发新范式。
尽管体系性变革无法一蹴而就，阿斯利康正以持续投入与系统性布局，稳步迈向生命科技与人工智能深度融合的前沿。
/ 01 / 深耕中国创新生态，驱动AI制药革命
阿斯利康全球研发中国与清华大学的合作，是中国在全球医药研发版图中角色跃迁的缩影。
过去，跨国药企在华研发多是执行全球既定路径，如今中国正从全球研发网络的重要参与者，升级为影响全球研发方向的创新策源地，阿斯利康既是这一变革的见证者，也是积极的推动者。
在阿斯利康全球研发格局中，中国研发中心扮演着“加速器、孵化器、创新者”三位一体的重要角色。依托中国创新生态、技术人才与产业活力，阿斯利康一方面加速全球研发项目在中国的落地与迭代，另一方面也不断挖掘本土创新研发成果并推向全球。目前，中国团队主导的全球临床研究超过20项；同时，通过转化医学研究基金、疾病卓越中心等多元合作机制，持续孵化中国科学成果。自2023年以来，阿斯利康已与15家中国本土创新药企达成17项合作，覆盖细胞治疗、ADC、小分子、抗体、以及人工智能等多个前沿领域。
在这一背景下，此次与清华大学智能产业研究院的合作，进一步将“中国创新驱动全球创新”的模式，从临床开发阶段前移至更源头的基础研究与药物发现阶段。
这一前移恰逢药物研发范式加速变革之际。传统药物研发深受“经验主义”与“双十定律”的桎梏——研发周期耗时超10年、成本动辄数十亿美元，而临床成功率却不足10% 1 。人工智能的引入正在改变药物研发的决策方式，使其由经验驱动迈向数据与科学洞察协同驱动的新阶段。
清华大学智能产业研究院副院长兰艳艳教授团队开发的 DrugCLIP 超高通量药物虚拟筛选平台，可将传统药物筛选速度提升百万倍，覆盖人类基因组规模的蛋白靶点，并可分析超5亿个类药小分子 2 。这类技术的出现，有望使药企突破传统筛选方式的效率限制，从源头提升研发效率，并提高早期研发成功概率。
在这一进程中，中国的创新生态正成为跨国药企推进AI制药的重要支点。
/ 02 / 从工具到文化，AI全链条赋能药物研发
如果说技术突破提供了可能性，那么对阿斯利康而言，更关键在于如何将人工智能系统性融入研发体系之中。
“做药物研发最根本的是找到正确的靶点，为合适的患者在恰当的时间提供有效的治疗。”何静博士表示，这一理念长期体现在阿斯利康的“ 5R原则 ”中。2023年，公司进一步提出将“Right digital”纳入其中，形成“6R框架” 3 ，其中人工智能被视为实现这一目标的重要路径。
这意味着，人工智能从提升效率的工具，升级为驱动研发体系演进的核心引擎。为此，阿斯利康提出打造“AI First”的文化，让人工智能确立为贯穿研发流程的思维方式与方法论。与清华大学智能产业研究院的合作，正是这一文化落地全研发流程的重要体现。
根据规划，双方将聚焦于人工智能驱动的分子研究、转化医学和临床开发创新，瞄准人工智能与药物研发融合的关键节点。何静博士表示，双发希望在药物发现阶段找到更优的分子化合物，更精准地解析分子与疾病的关联；在临床阶段实现更高效的患者遴选与分层，最终改善患者预后。
除技术协同外，双方还将共同培养 AI for Science 的复合型人才。随着人工智能与生物医药加速融合，既理解算法模型、又具备生物医药研发认知的人才日益成为关键资源，而目前仍存在明显缺口。
整体而言，从技术应用到体系嵌入，人工智能正在重塑药物研发的运行方式。
/ 03 / 产学研同频聚力，引领生命科技智能浪潮
人工智能驱动的医药研发范式变革，绝非单一主体的孤军奋战，而是需要科研与产业同频聚力、双向赋能。
双方理念的一致与能力的互补，为合作奠定了坚实基础。无论是阿斯利康还是清华智能产业研究院，都高度认同人工智能是推动药物研发范式变革的核心力量，也深知人工智能赋能的药物研发需要科研与产业的深度协同。何静博士强调：“双方最重要的是找到共同目标——我们深信人工智能将赋能整个药物研发过程，带来真真正正落地的临床解决方案。”
何静博士表示，在遴选合作伙伴的过程中，清华大学智能产业研究院在相关领域的技术积累与阿斯利康全球研发网络之间形成了良好互补。兰艳艳教授指出，中国在生物制药人工智能领域具备政策、技术、人才、产业四大核心优势。阿斯利康的战略布局，旨在将这些优势与其全球研发体系相结合，推动中国创新更深度融入全球网络。
这场以人工智能为核心的制药范式变革，正在加速成形。正如何静博士所言，阿斯利康始终致力于带来“变革性的变化”：通过多元合作和前沿技术，赋能药物研发，加速产业升级，惠及全球患者。
阿斯利康，已经做好准备。
参考文献 ：
1.Sun D， 等. 为什么90%的临床药物开发失败了？如何改进？[J]. 中国药学杂志 B， 2025[EB/OL]。
2.清华大学智能产业研究院. AI 驱动的超高通量药物虚拟筛选平台 DrugCLIP [EB/OL]. 清华大学新闻网，2026-01-12
3.王志志，王志志，等。数字健康技术在临床试验中的实施:6R框架[J]。自然医学，2023，29（11）:2693-2697。